跨越20类机器人,世界基础模型GreenWAM既能预测行动后果,也能作出决策
AI学对接空间站,斯坦福让世界模型学习飞船对接,陌生对接口仿真成功率超基线两倍
英伟达等提出EvoSafeHarness,为不同AI Agent自动定制安全防线,攻击成功率从45.6%降至10.0%
从海量互联网视频中检索人类操作示范,英伟达联合莱斯大学发布RoboTok,提升下游机器人任务成功率
机器人运动误差降低90.4%,英伟达/哈佛等提出Hydra-0,用Action Flow统一世界建模与控制
首个面向LLM的蛋白突变排序标准化评测基准,哈佛大学团队提出PG-LLM,一次性测评13款主流模型+95种专业模型
美国地震局提出DAS地震预警模型,4秒P波应变数据实现中强地震快速分级
美国阿贡实验室提出ChemGraph,13项基准测试评估Agent在计算化学领域价值
基于超1万肿瘤样本训练,哈佛医学院等提出泛癌症基础模型COMPASS,平均性能优于22种现有方法
OpenAI发布GeneBench-Pro,在129个问题/10个领域内评估AI科研能力
材料AI迈向「可解释时代」,日本团队破解高维光谱黑箱,锁定新材料发现关键特征
基于Gemini 1.5长上下文能力,谷歌对话式医疗系统AMIE在100例多次就诊场景中达到全科医师的推理水平
麻省理工/IBM提出迄今为止最大的合成图表数据集ChartNet,生成150万个多样化图表样本
剑桥大学等提出面向对地观测任务的像素级基础模型,在多项任务中精度达SOTA
深度估计准确率冲上0.9,Meta提出VLM³,论证视觉模型天生会学3D,以Qwen3-VL-4B为基础实现多任务的统一建模
自主生成新型材料,科学家基于贝叶斯优化框架实现含镓材料反向设计,优化结果具有100%独特性和新颖性
30分钟整合550篇文献,生物学多智能体Robin跑通自主科研闭环,挖掘dAMD候选疗法
零代码自主发现科学图像处理算法,美阿贡国家实验室提出CVEvolve,具备写代码/结果自查/策略优化等全栈能力
百所高校展开全球最大规模多队列蛋白质基因组学研究,基于近8万受试者数据解锁致病基因与老药新用
利用堆叠集成学习,英国研究团队实现251颗盾牌座δ型星星震学指数高精度预测
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